夜勤回数の偏りをAIシフトで解消、介護現場の負担を平準化する方法

「今月もまたAさんの夜勤が多い」「Bさんは夜勤なしで公平感がない」——シフト表を作るたびに、そんな声が管理者の耳に届いていないでしょうか。夜勤の人数や時間帯だけを見て人員配置基準を満たしていても、「誰が」「何回」夜勤に入っているかまでは目が届きにくいものです。夜勤回数の偏りは、身体的な負担の差だけでなく「不公平感」という感情面の不満を生み、離職の引き金になりかねません。今回は、夜勤回数の偏りが起きる理由と、AIシフトによる平準化の考え方を整理します。

なぜ夜勤回数は偏るのか

夜勤回数の偏りは、多くの場合「悪意」ではなく「シフト作成の限界」から生まれます。手作業でシフトを組む場合、管理者はまず人員配置基準を満たすこと、次に希望休を反映すること、そこで手一杯になり、「直近3ヶ月の夜勤回数を職員間で均等にする」といった中長期の視点まで手が回らないケースが多いのが実情です。特に、夜勤に対応できる職員（資格・経験・本人の希望条件など）が限られている事業所ほど、一部の職員に夜勤が集中しやすくなります。本人は「仕方ない」と我慢していても、蓄積した負担感はある日突然、退職の申し出という形で表面化することが少なくありません。

夜勤の負担は「時間」だけでなく「回数」でも管理すべき

深夜労働（22時〜翌5時）には労働基準法第37条により25%以上の割増賃金の支払いが必要であることは広く知られていますが、これはあくまで「時間」に対する賃金上のルールです。一方で「特定の職員に夜勤が何回集中しているか」という回数の偏りそのものを直接規制する法令はなく、各事業所の判断・就業規則での管理に委ねられています。だからこそ、事業所側が自主的に「夜勤回数の公平性」を勤怠データとして可視化し、継続的にモニタリングする姿勢が重要になります。運営指導・実地指導でも人員配置基準を満たしているかは確認されますが、それとは別に、職員の定着という観点からは「回数の偏り」そのものを管理指標として持っておく必要があります。

絆太郎なら夜勤回数の偏りを見える化・自動平準化できる

絆太郎のAIシフト自動生成は、人員配置基準・希望休に加えて、夜勤・連続勤務の制限も考慮してシフト案を作成します。過去の勤怠実績をもとに職員ごとの夜勤回数を自動集計するため、「誰かに偏っていないか」を管理者が毎回手計算で確認する必要がありません。シフト作成の段階で回数のバランスを踏まえた案が出てくるので、調整の手間そのものが減り、結果として「気づいたら偏っていた」という事態を未然に防げます。あわせてコックピット機能で出勤状況や打刻エラー、有給消化率などもまとめて確認できるため、夜勤負担と他の勤怠指標を突き合わせながら、職員一人ひとりの状態を俯瞰して把握できます。

まとめ

夜勤回数の偏りは、法令違反ではないからこそ見過ごされがちですが、放置すれば職員の不公平感や離職につながるリスクをはらんでいます。人員配置基準を満たすことに加えて、「誰が何回夜勤に入っているか」を継続的に見える化し、公平な配置を意識することが、介護現場の定着率を左右します。シフト作成の負担を減らしながら、夜勤の偏りも同時に解消したいという事業所には、AIシフトの活用が有効な選択肢になります。

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